SAS - Importância para Empregabilidade e Competitividade
Introdução à Linguagem SAS ( a mais poderosa para Inteligencia de Negócios - BI )
Data Compara;
Input Cidade Estado $ Salario;
Cards;
17 RJ 1870
16 RJ 2030
8 SP 1800
11 MS 1700
6 SP 2150
19 RJ 1910
10 MS 1890
18 RJ 2200
14 SP 2180
4 MS 1890
3 MS 1650
20 RJ 1890
12 MS 1950
7 SP 2320
15 RJ 1990
2 SP 1850
1 MS 1678
9 MS 1789
5 SP 1950
13 SP 2150
;
/*
proc print data=Compara;
run;
Quando o programa esta em fonte
cor verde, indica que é um
comentario, nao será interpretado
pelo SAS
*/
proc anova data=Compara;
Class Estado;
Model Salario = Estado;
Means Estado / tukey lines;
run;
Saída de Resultados do SAS:
Obs
|
Cidade
|
Estado
|
Salario
|
1
|
17
|
RJ
|
1870
|
2
|
16
|
RJ
|
2030
|
3
|
8
|
SP
|
1800
|
4
|
11
|
MS
|
1700
|
5
|
6
|
SP
|
2150
|
6
|
19
|
RJ
|
1910
|
7
|
10
|
MS
|
1890
|
8
|
18
|
RJ
|
2200
|
9
|
14
|
SP
|
2180
|
10
|
4
|
MS
|
1890
|
11
|
3
|
MS
|
1650
|
12
|
20
|
RJ
|
1890
|
13
|
12
|
MS
|
1950
|
14
|
7
|
SP
|
2320
|
15
|
15
|
RJ
|
1990
|
16
|
2
|
SP
|
1850
|
17
|
1
|
MS
|
1678
|
18
|
9
|
MS
|
1789
|
19
|
5
|
SP
|
1950
|
20
|
13
|
SP
|
2150
|
The ANOVA Procedure
Class Level Information
| ||
Class
|
Levels
|
Values
|
Estado
|
3
|
MS RJ SP
|
Number of Observations Read
|
20
|
Number of Observations Used
|
20
|
The ANOVA Procedure
Dependent Variable: Salario
Source
|
DF
|
Sum of Squares
|
Mean Square
|
F Value
|
Pr > F
|
Model
|
2
|
258846.6452
|
129423.3226
|
5.73
|
0.0125
|
Error
|
17
|
383829.9048
|
22578.2297
|
Margem de Erro
| |
Corrected Total
|
19
|
642676.5500
| |||
Se Margem de Erro < 0,05 então temos diferenças entre os salários dos estados, com
P< 0,0125 ou Margem de Erro = 1,25% (Empresas) ou
Margem de Confiança = ( 1- 0,0125 ) * 100 = 98,75%
R-Square
|
Coeff Var
|
Root MSE
|
Salario Mean
|
0.402763
|
7.738010
|
150.2605
|
1941.850
|
Source
|
DF
|
Anova SS
|
Mean Square
|
F Value
|
Pr > F
|
Estado
|
2
|
258846.6452
|
129423.3226
|
5.73
|
0.0125
|
The ANOVA Procedure
The ANOVA Procedure
Tukey's Studentized Range (HSD) Test for Salario
Note:
|
This test controls the Type I experimentwise error rate, but it generally has a higher Type II error rate than REGWQ.
|
Alpha
|
0.05
|
Error Degrees of Freedom
|
17
|
Error Mean Square
|
22578.23
|
Critical Value of Studentized Range
|
3.62796
|
Minimum Significant Difference
|
211.69
|
Harmonic Mean of Cell Sizes
|
6.631579
|
Note:
|
Cell sizes are not equal.
|
Means with the same letter
are not significantly different. | ||||
Tukey Grouping
|
Mean
|
N
|
Estado
| |
A
|
2057.14
|
7
|
SP
| |
A
| ||||
B
|
A
|
1981.67
|
6
|
RJ
|
B
| ||||
B
|
1792.43
|
7
|
MS
|
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