Doutorado-Genética e Melhoramento
Orientador- Antonio Figueira
Projeto- Papel hormonal na interação com patógenos de estilos de vida diferentes
Alessandra koltun
Mestrado- CENA/USP
Orientador- Antonio Figueira
Projeto- Caracterização fisiológica de transportadores de amônio da família AMT2 (Ammonium transporters 2).
Classificações
da Estatística:
·
Paramétrica
·
Não Paramétrica –
Robusta
·
Uni variada
·
Multivariada
Amostragem:
- Cochran
- ISO >= 10 repet. por taramento
- Teorema do Limite Central
- Potencia do Teste ~ ISO (Postagem de Pot. do Teste de 2015)
- Estat. Experimental: 10 graus de liberdade (GL) ou 12 do resíduo e 20 GL totais ajustados
Exemplo: DIC ou One Way
5 tratamentos
6 repetições de cada tratamento
Quadro de ANOVA:
CV GL
--------------------------------
Tratamentos 5-1 = 4
Resíduo 29 - 4 =25
-------------------------------
Total (Aj) 5*6-1 = 29 OK/
- Praxe das Ciências Humanas:
Numero Magico
n >= 400. Vanessa tem n = 655
- Outros:
- Método da Curvatura Máxima
- ?????
Cochran:
Tomada de Decisão em Pesquisa e Inteligência Organizacional
Livro Básico - Infer. Estat. Indutiva - Download
Aparentemente há diferenças, as medias aritméticas são diferentes, umas maiores ou menores que as outras. Por exemplo o DBO da Área Urbana é 9,7 mg/l e da Área Semiurbana 7,2 mg/l. Essa informação é suficiente para tomar a decisão de falar que são diferentes?
Não, essa diferença de medias aritméticas é matemática, não estatística, para falar que são diferentes devemos aplicar um teste de hipótese estatístico (que faz parte da Inferência Estatística Indutiva), por exemplo o Teste T de Student (se os dados tiverem distribuição Normal) ou U de Mann–Whitney (Estatística Robusta) se tivermos problemas de normalidade, heterocedasticidade ou presença de outliers (dados fora de contexto), o se simplesmente não quisermos ou podermos, testar todas essas pressuposições.
- Exercício III - Tomada de Decisão em Pesquisa, Inteligencia Organizacional, etc. DL 1/4/2015
Amostragem:
- Cochran
- ISO >= 10 repet. por taramento
- Teorema do Limite Central
- Potencia do Teste ~ ISO (Postagem de Pot. do Teste de 2015)
- Estat. Experimental: 10 graus de liberdade (GL) ou 12 do resíduo e 20 GL totais ajustados
Exemplo: DIC ou One Way
5 tratamentos
6 repetições de cada tratamento
Quadro de ANOVA:
CV GL
--------------------------------
Tratamentos 5-1 = 4
Resíduo 29 - 4 =25
-------------------------------
Total (Aj) 5*6-1 = 29 OK/
- Praxe das Ciências Humanas:
Numero Magico
n >= 400. Vanessa tem n = 655
- Outros:
- Método da Curvatura Máxima
- ?????
Cochran:
Tomada de Decisão em Pesquisa e Inteligência Organizacional
Livro Básico - Infer. Estat. Indutiva - Download
- Exemplo: Arquivo do Excel para Download:
Aparentemente há diferenças, as medias aritméticas são diferentes, umas maiores ou menores que as outras. Por exemplo o DBO da Área Urbana é 9,7 mg/l e da Área Semiurbana 7,2 mg/l. Essa informação é suficiente para tomar a decisão de falar que são diferentes?
Não, essa diferença de medias aritméticas é matemática, não estatística, para falar que são diferentes devemos aplicar um teste de hipótese estatístico (que faz parte da Inferência Estatística Indutiva), por exemplo o Teste T de Student (se os dados tiverem distribuição Normal) ou U de Mann–Whitney (Estatística Robusta) se tivermos problemas de normalidade, heterocedasticidade ou presença de outliers (dados fora de contexto), o se simplesmente não quisermos ou podermos, testar todas essas pressuposições.
Esses testes nos fornecerão uma Margem de Erro (probabilidade) e uma Margem de Confiança, para tomarmos a decisão da melhor maneira possível, por exemplo em ciência (teses, papers, congressos. Etc.) não são aceitas as tomadas de decisão sem os endossos probabilísticos.
OK, vamos fazer a primeira analise desses dados no Excel, utilizando macros analíticas (programas dentro do programa Excel). Uma dessas macros é Teste T de Student para Duas Amostras Independente com Variâncias Desconhecidas.
O teste T é a ferramenta mais importante para a tomada de decisão em gestão, inteligência e certificação internacional da qualidade.
Na área de pesquisa a principal ferramenta de tomada de decisão é ANOVA. ANOVA é uma generalização do Teste T, quando existem mais do que dois níveis do fator tratamentos, o Teste T é somente para dois níveis.
Em primeira instancia devemos ativar as macros analíticas do Excel, normalmente compramos o Excel e utilizamos somente uma parte dele, o mais frequente é não estarem ativadas (como comprar um apartamento de 3 quartos e utilizar somente um ou dois), nos departamentos, laboratórios, empresas, etc.
Vídeo para Ativar as Macros Analíticas do Excel:
Vídeo para Rodar a Macro Analitica Teste T de Student para Amostras Independentes em Excel:
· Ho: Hipótese de Nulidade ou de Igualdade
o DBO Reg. Urbana = DBO Reg. Semiurbana
o DBO Reg. Urbana - DBO Reg. Semiurbana = 0
o
· H1: Hipótese de Alternativa
o H1a: Uni caudal:
§ DBO Reg. Urbana > DBO Reg. Semiurbana
o H1b: Bicaudal:
§ DBO Reg. Urbana ≠ DBO Reg. Semiur.
· H1a: Uni caudal - Demanda Informação Confiável Previa
· H1b: Bicaudal - Sem Informação Previa
Teste-t: duas amostras presumindo variâncias diferentes
| ||
DBO - Urbana
|
DBO Semiurbana
| |
Média
|
9,666667
|
7,166666667
|
Variância
|
2,333333
|
1,583333333
|
Observações
|
3
|
3
|
Hipótese da diferença de média
|
0
| |
gl
|
4
| |
Stat t
|
2,187975
| |
P(T<=t) uni-caudal
|
0,046952
|
Margem de Erro
|
t crítico uni-caudal
|
2,131847
| |
P(T<=t) bi-caudal
|
0,093904
|
Margem de Erro
|
t crítico bi-caudal
|
2,776445
|
Margem de Erro Uni caudal =4,7 %
- Demanda Informação Previa Confiável
- Publicação (Academia)
- Sumario Executivo (Empresa Privada)
Margem de Erro Bi caudal = 9,4 %
- Não Demanda Informação Previa Confiável
Resultados e Discussão (de um documento cientifico – Iniciação, TCC, Mestrado, Doutorado, Pós-doutorado, publicação):
Com Informação Previa Confiável:
A média aritmética para DBO dos ribeirões da região urbana (9,7 mg/l) foi maior significativamente ( p < 0,04695) do que media dos ribeirões da região semiurbana ( 7,2 mg/l).
Sem Informação Previa Confiável:
Não foram conseguidos argumentos suficientes para se rejeitar a hipótese de igualdade ( p < 0,093904151)
Tabela 32: Erros possíveis associados a teste de hipóteses
| ||||||||||||
Sumario Executivo (Empresa):
Com Informação Previa Confiável:
O DBO da área urbana (9,7 ) é maior do que o DBO da área semiurbana (7,2) com 95,3% de confiança;
Sem Informação Previa Confiável:
Não existe evidencia significativa de diferença na quantidade de DBO nas duas situações analisadas (margem de confiança insuficiente 91%)
- Exercício III - Tomada de Decisão em Pesquisa, Inteligencia Organizacional, etc. DL 1/4/2015
- "Número mágico de 30 entrevistas"
Entrada
| x |
usp
| x |
27/09/13
 | | ||
Gabriel,
Conforme conversamos por telefone sobre : QUAL A BASE TEÓRICA que Temos para fazer uma amostra de 30 entrevistas numa região, ou seja: existe literatura que cita/comprove este número mágico?
Se sim, você pode me passar qual a base teórica e me encaminhar as referências? Livros à respeito desse “número mágico “ de 30 entrevistas/região.
Um Abraço,
Marcelo
Oi Marcelo a justificativa para o tamanho de amostra 30 é que pelo Teorema do Limite Central à medida que o tamanho da amostra fica grande o suficiente, a distribuição de amostragem da media aritmética passa a ser distribuída aproximadamente nos moldes da Distribuição Normal. Isso é verdadeiro independentemente do formato da distribuição dos valores individuais da população.
Que tamanho de amostra é grande o suficiente? Quando o tamanho da amostra é pelo menos igual a 30.
Fonte: Estatística – Teoria e Aplicações
Levine – Stephan et all.
2008.
Um abraço.
Gabriel.
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