terça-feira, 3 de novembro de 2015

Aula 3/11/2015 - Analise Multivariada

Dados das Colegas que Apresentaram:

- Nome: Marcella Nunes de Freitas
- Titulo: Tratamento de sementes de milho
- Departamento: Produção Vegetal
- Orientador: Silvio Moure Cicero


- Nome:Haynna Fernandes Abud
- Titulo: Análise de imagens de sementes de brócolis
- Departamento: Produção Vegetal

- Orientador: Silvio Moure Cicero


- Nome:Marco A. Jacomazzi
- Titulo: Aleatoriedade de eventos extremos
- Departamento:RASA Engenharia  

- Orientador: 















terça-feira, 20 de outubro de 2015

Aula 20/10/2015 - Alci - Eduardo - Lilian

1 - Alci 13/outubro
Título do trabalho: Dendrocronologia de Araucaria angustifolia em diferentes condições de crescimento: Borda e interior florestal (Dissertação)
Autores: Alci Albiero Jr; Livia Godinho Temponi; Franklin Galvão; Paulo Cesar Botosso
Orientador : Mario Tomazello Filho
Departamento de Ciências Florestais/ESALQ
Laboratório de anatomia e densitometria da madeira. 

2 - Eduardo Bonilha : Pesquisas Utilizando Aplicativo Google Questionário

3 - Lilian Seiko Kato
Doutorado - CENA/USP
Orientadora: Elisabete A. De Nadai Fernandes
Projeto: Arsênio em arroz - mapeamento no Brasil



terça-feira, 29 de setembro de 2015

AULA 13/10 - Casif. da Estatistifica - Amostragem

Jamille Santos da Silva
Doutorado-Genética e Melhoramento
Orientador- Antonio Figueira
Projeto- Papel hormonal na interação com patógenos de estilos de vida diferentes


Alessandra koltun
Mestrado- CENA/USP
Orientador- Antonio Figueira
Projeto- Caracterização fisiológica de transportadores de amônio da família AMT2 (Ammonium transporters 2).



Classificações da Estatística:
·    Paramétrica
·    Não Paramétrica – Robusta
·    Uni variada

·    Multivariada

  Amostragem:
       - Cochran
       - ISO >= 10 repet. por taramento
       - Teorema do Limite Central
       - Potencia do Teste ~ ISO (Postagem de Pot. do Teste de 2015)
       - Estat. Experimental: 10 graus de liberdade (GL) ou 12 do resíduo e 20 GL totais ajustados 
Exemplo: DIC ou One Way
                 5 tratamentos
                 6  repetições de cada tratamento

Quadro de ANOVA:

      CV                 GL
--------------------------------
      Tratamentos    5-1 = 4
       Resíduo          29 - 4 =25
 -------------------------------
       Total (Aj)      5*6-1 = 29   OK/

       


       - Praxe das Ciências Humanas:
          Numero Magico
           n >= 400. Vanessa tem n = 655 
       - Outros:  
             - Método da Curvatura Máxima
             - ?????




 Cochran:












Tomada de Decisão em Pesquisa e Inteligência Organizacional


Livro Básico - Infer. Estat. Indutiva - Download












- Exemplo: Arquivo do Excel para Download:

           







Aparentemente há diferenças, as medias aritméticas são diferentes, umas maiores ou menores que as outras. Por exemplo o DBO da Área Urbana é 9,7 mg/l e da Área Semiurbana 7,2 mg/l. Essa informação é suficiente para tomar a decisão de falar que são diferentes?

Não, essa diferença de medias aritméticas é matemática, não estatística, para falar que são diferentes devemos aplicar um teste de hipótese estatístico (que faz parte da Inferência Estatística Indutiva), por exemplo o Teste T de Student (se os dados tiverem distribuição Normal) ou U de Mann–Whitney (Estatística Robusta) se tivermos problemas de normalidade, heterocedasticidade ou presença de outliers (dados fora de contexto), o se simplesmente não quisermos ou podermos, testar todas essas pressuposições.


Esses testes nos fornecerão uma Margem de Erro (probabilidade) e uma Margem de Confiança, para tomarmos a decisão da melhor maneira possível, por exemplo em ciência (teses, papers, congressos. Etc.) não são aceitas as tomadas de decisão sem os endossos probabilísticos.


OK, vamos fazer a primeira analise desses dados no Excel, utilizando macros analíticas (programas dentro do programa Excel). Uma dessas macros é Teste T de Student para Duas Amostras Independente com Variâncias Desconhecidas.

O teste T é a ferramenta mais importante para a tomada de decisão em gestão, inteligência e certificação internacional da qualidade.
Na área de pesquisa a principal ferramenta de tomada de decisão é ANOVA. ANOVA é uma generalização do Teste T, quando existem mais do que dois níveis do fator tratamentos, o Teste T é somente para dois níveis.



Em primeira instancia devemos ativar as macros analíticas do Excel, normalmente compramos o Excel e utilizamos somente uma parte dele, o mais frequente é não estarem ativadas (como comprar um apartamento de 3 quartos e utilizar somente um ou dois), nos departamentos, laboratóriosempresas, etc.



Vídeo para Ativar as Macros Analíticas do Excel:





Vídeo para Rodar a Macro Analitica Teste T de Student para Amostras Independentes em Excel:








·      Ho: Hipótese de Nulidade ou de Igualdade
o    DBO Reg. Urbana = DBO Reg. Semiurbana
o    DBO Reg. Urbana - DBO Reg. Semiurbana = 0
o     
·      H1:  Hipótese de Alternativa
o    H1a: Uni caudal: 
§  DBO Reg. Urbana > DBO Reg. Semiurbana
o    H1b: Bicaudal:
§  DBO Reg. Urbana    ≠ DBO Reg. Semiur.
·         H1a: Uni caudal - Demanda Informação Confiável Previa
·         H1b: Bicaudal - Sem Informação Previa

Teste-t: duas amostras presumindo variâncias diferentes
DBO - Urbana
DBO Semiurbana
Média
9,666667
7,166666667
Variância
2,333333
1,583333333
Observações
3
3
Hipótese da diferença de média
0
gl
4
Stat t
2,187975
P(T<=t) uni-caudal
0,046952
Margem de Erro
t crítico uni-caudal
2,131847
P(T<=t) bi-caudal
0,093904
Margem de Erro
t crítico bi-caudal
2,776445


Margem de Erro Uni caudal =4,7 %      
  • Demanda Informação Previa Confiável
    • Publicação (Academia)    
    •  Sumario Executivo (Empresa Privada)                                     

                                                                                                         
Margem de Erro Bi caudal = 9,4   %       

  • Não Demanda Informação Previa Confiável                

Resultados e Discussão (de um documento cientifico – Iniciação, TCC, Mestrado, Doutorado, Pós-doutorado, publicação):
Com Informação Previa Confiável:
A média aritmética para DBO dos ribeirões da região urbana (9,7 mg/l) foi maior significativamente ( p <  0,04695) do que media dos ribeirões da região semiurbana ( 7,2 mg/l).
Sem Informação Previa Confiável:
Não foram conseguidos argumentos suficientes para se rejeitar a hipótese de igualdade ( p < 0,093904151)


Tabela 32: Erros possíveis associados a teste de hipóteses
SituaçãoConclusão do teste
realRejeitar $ H_0$Não rejeitar $ H_0$
$ H_0$ Verdadeiraerro tipo Idecisão correta
$ H_0$ Falsadecisão corretaerro tipo II


Sumario Executivo (Empresa):
Com Informação Previa Confiável:
O DBO da área urbana (9,7 ) é maior do que o DBO da área semiurbana (7,2) com 95,3% de confiança;

Sem Informação Previa Confiável:
Não existe evidencia significativa de diferença na quantidade de DBO nas duas situações analisadas (margem de confiança insuficiente 91%)







Exercício  III - Tomada de Decisão em Pesquisa, Inteligencia Organizacional, etc. DL 1/4/2015


      


 - "Número mágico de 30 entrevistas"


Entrada
x
usp
x

27/09/13
para gasarrieAgnelo
Gabriel,
Conforme conversamos por telefone sobre :  QUAL A BASE TEÓRICA que Temos para fazer uma amostra de 30 entrevistas numa região, ou seja:  existe literatura que cita/comprove este número mágico?

Se sim, você pode me passar qual a base teórica e me encaminhar as referências?  Livros à respeito desse “número mágico “ de 30 entrevistas/região.

Um Abraço,
Marcelo

 Oi Marcelo a justificativa para o tamanho de amostra 30 é que pelo Teorema do Limite Central à medida que o tamanho da amostra fica grande o suficiente, a distribuição de amostragem da media aritmética passa a ser distribuída aproximadamente nos moldes da Distribuição Normal. Isso é verdadeiro independentemente do formato da distribuição dos valores individuais da população.
Que tamanho de amostra é grande o suficiente? Quando o tamanho da amostra é pelo menos igual a 30.
Fonte: Estatística – Teoria e Aplicações
Levine – Stephan et all.
2008.
Um abraço.
Gabriel.



VIDEOCONFERÊNCIA - SKYPE: HC_GABRIEL

AULA 6/10/2015 -

Ana Carolina 20/outubro

Titulo do Trabalho: Vibrações Mecânicas no Transporte de Ovos Fertilizados: efeitos no nascimento e qualidade de pintos de corte (dissertação de mestrado)
Autores: Ana Carolina Donofre e Iran José Oliveira da Silva
Orientador: Iran José Oliveira da Silva
Departamento/Laboratório: NUPEA - Engenharia de Biossistemas




PROJETO DO CAHUÉ
DOUTORADO
CENA
ELISABETE ORIENTADORA 
PEDIR PARA LINKAR APRESENTAÇÃO NO BLOG.

EDUARDO PESQUISA NO GOOGLE

ESEQUIEL - DUVIDA (GUATEMALA) . ANALISE DE DADOS COM ARVORES; JÁ E-MAIL OU SKYPE.

EXPERIMENTO FAZENDA MODELO IAPAR
ADRIEL
DELINEAMENTO BLOCOS
PROF. TADEU APRESENTA



terça-feira, 22 de setembro de 2015

Aula (2015_09_29)

- Cahué: INFLUÊNCIAS DAS IMPUREZAS DA CANA-DE-AÇÚCAR NA EFICIÊNCIA INDUSTRIAL EM UMA AGROINDÚSTRIA SUCROALCOOLEira
- Eduardo

- Nome: marcelo gomes de oliveira
- PG onde: cena / energia nuclear na agricultura
- orientador: cassio h. a. junior
- NÍVEL: mestrado

PROJETO DO CAHUÉ
DOUTORADO
CENA
ELISABETE ORIENTADORA, PEDIR PARA LINKAR APRESENTAÇÃO NO BLOG.


Aula (2015_09_22) - NIT - Núcleo de Inovação Tecnológica Qualidade e Metrologia na Agropecuária e Apresentações dos Alunos

Perfil do Consumidor do Estado de São Paulo quanto ao Bem-Estar de Animais de Produção
Patrycia Sato
Orientador: Iran José Oliveira da Silva
Doutorado
Departamento de Engenharia de Biossistemas

FGV - Testes Nao Parametricos
http://epge.fgv.br/we/Graduacao/Estatistica1/2009/2?action=AttachFile&do=get&target=teste-dos-sinais-wilcoxon-e-mann-whitney.pdf


data SONIA;
input X $ Y;
cards;
A 5.5
A 6.3
A 7.5
A 7.8
B 6
B 7.6
B 8.4
B 8.8
;
proc npar1way data=SONIA ANOVA WILCOXON;
class X;
VAR Y;
RUN;


Curso Gestão Estratégica de Laboratórios de Metrologia - Operações, Finanças e Marketing: Como gerador de Insights para a Disciplina


Pago com: Projeto Núcleo de Inovação Tecnológica (NIT)  - Qualidade e Metrologia na Agropecuária, CNPq (CENA e ESALQ/LCE). Parcerias: EMBRAPA, FMRP, Delf (Holanda), NIST (USA), etc.


Ver algum item para seminários. Mostrar apostila.
http://www.certi.org.br/



Fundação Certi traz especialistas do MIT ao Brasil para 


debater inovação


Um grupo de 11 pesquisadores de renome internacional do Massachusetts Institute of Technology (MIT) vai participar do encontro “Challenge of Innovation 2013 – Thinking out of the Box with MIT”, dias 7 e 8 de maio, em São Paulo. No evento, os especialistas vão discutir temas como quais inovações vão redefinir a economia global e a vida cotidiana das pessoas nas próximas décadas e como as empresas brasileiras poderão incorporar essas inovações. O evento irá debater as novas fronteiras e a visão de futuro de quatro grandes setores estratégicos (energia, life science, ciência de materiais e negócios digitais) e os avanços com abordagem multidisciplinar em que a universidade americana desponta no cenário internacional. Promovido pela Fundação Certi (Centros de Referência em Tecnologias Inovadoras), de Santa Catarina, e pelo Industrial Liason Program do MIT (ILP-MIT), o Challenge of Innovation 2013 conta com a parceria do Serviço Nacional de Aprendizagem Industrial (Senai) e do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). O evento segue os moldes de conferências internacionais do Industrial ILP-MIT, que trabalha para aproximar e integrar empresas de todo o mundo com instituições de ciência e tecnologia, universidades e grupos de pesquisa com o objetivo de gerar novos conhecimentos, tecnologias e soluções para grandes desafios globais. A primeira edição do Challenge of Innovation ocorreu em março de 2012, em Florianópolis, sede da Certi, parceira do MIT há mais de uma década. O Challenge of Innovation em Florianópolis reuniu em torno de 260 participantes, entre representantes de associações empresariais, agentes de fomento de inovação, entidades de C&T&I e empresários e executivos de empresas líderes nacionais internacionais focadas em inovação. A edição deste ano mantém o formato dos painéis, que passaram de sete para 11. A palestra de abertura ficará a cargo de Karl F. Koster, diretor-executivo do MIT Office of Corporate Relations, que engloba o Industrial Liason Program e completa 65 anos. Koster esteve envolvido na criação de um número dos principais programas internacionais do MIT, sempre com o objetivo de fortalecer a ligação entre universidades, indústria e governo. Mais informações e inscrições: http://www.challengeofinnovation.com.br/index.php?lang=pt   - See more at: http://www.inova.sc.gov.br/?p=3142#sthash.rmKUjBBZ.dpuf




http://www.inova.sc.gov.br/?p=3142





Levar conhecimentos gerados na pesquisa científica e tecnológica de fronteira para a geração de inovações nas empresas é uma diretriz de atuação do MIT – Massachusetts Institute of Technology. 

Exemplos inspiradores e motivadores em áreas portadoras de futuro serão objetivamente apresentados por 11 pesquisadores líderes do MIT, em um ambiente agradável e oportuno de networking com a comunidade da inovação tecnológica. +

http://challengeofinnovation.com.br/



Super Petrel


Edra produzirá 300 Super Petrel até o fim do ano

Fabricante no interior de SP desenvolve diversas aeronaves leves






Original: http://aeromagazine.uol.com.br/artigo/edra-produzira-300-super-petrel-ate-o-fim-do-ano_693.html#ixzz3mPjy3yEE



GlobalGAP e FSC
- Exportação de Limão - Caqui - Batata Doce - Abobora