Vídeo da Adrielle

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Aula de IA para o Departamento de Economia Sociologia e Administração - Ministrada pelo Gabriel

Aula de IA para o Departamento de Economia Sociologia e Administração - Ministrada pelo Gabriel

(26/9)

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Arquivo IA

Entrevista Setor de Comunicações da ESALQ e Jornal da USP

Oi Lu:

Estou mandando este e-mail para tentarmos marcar uma reunião com o setor de comunicações da ESALQ. O pessoal do Jornal da USP que fazer também essa entrevista, mas prefiro primeiro dar entrevista para a ESALQ.

São 2 assuntos que serão abordados:

·      A Pratica Profissionalizante (Pós-graduação) Sistema Toyota de Gestão e ISO 9001. Temos aproximadamente 70 alunos inscritos. Começou no inicio deste ano e acabará na metade do ano que vem, serão 18 meses de curso. O Tadeu, Sonia e Décio fazem parte do conselho técnico cientifico, eu sou o coordenador geral e orientador de todos os alunos. Blog do Projeto: http://prat-prof-compet-usp.blogspot.com

·      O segundo item é a criação do grupo de estudo dirigido: Inteligência Artificial, Estatística e Gestão para pesquisa, administração empresarial, economia, sociologia, medicina e engenharias. Blog: http://prat-prof-compet-usp.blogspot.com

Então eu coordeno os 2 projetos mas gostaria de ir com Tadeu, Sonia e Décio no setor de comunicações. O Edwin falou que, esta muito ocupado,  esta difícil para ela participar.

Também o pessoal do Setor de Comunicações pode vir para o LCE, tanto faz.

Não tem pressa podemos tentar fazer no próximo mês, em outubro. Eu tenho livres todas as tardes menos terças.

          Depois de dar essa entrevista para Piracicaba entraremos em contato para fazer uma publicação no Jornal da USP do mesmo assunto para toda a USP.

          Se quiser pode mandar este e-mail para o setor de Comunicações.

Muito obrigado pela atenção. Felicidades!

Gabriel.

Modelo Linear Generalizado Misto - GLIMMIX

data tatiana;
input tamanho modelo etapa rep y;
cards;
1 1 1 1 0
.
.
.
.
3 2 4 3 1
;
proc sort data=tatiana;
by tamanho;
proc npar1way wilcoxon dscf;
class modelo;
var y;
by tamanho;
run;

proc glimmix data=tatiana plots=(residualpanel);
class modelo etapa rep tamanho;
model y=modelo etapa /dist=lognormal;
random tamanho rep;
lsmeans modelo etapa /adjust=tukey pdiff=all;
run;

SAS - Importância para Empregabilidade e Competitividade

SAS - Importância para Empregabilidade e Competitividade

Introdução à Linguagem SAS ( a mais poderosa para Inteligencia de Negócios - BI )

Aula 3 - Introdução ao SAS

Entrando no SAS on Demand 

   
´

Programa SAS - Exemplo de Salários em 3 Estados

Data Compara;

Input Cidade Estado $ Salario;

Cards;

17 RJ 1870

16 RJ 2030

8 SP 1800

11 MS 1700

6 SP 2150

19 RJ 1910

10 MS 1890

18 RJ 2200

14 SP 2180

4 MS 1890

3 MS 1650

20 RJ 1890

12 MS 1950

7 SP 2320

15 RJ 1990

2 SP 1850

1 MS 1678

9 MS 1789

5 SP 1950

13 SP 2150

;

/*

proc print data=Compara;

run;

Quando o programa esta em fonte

cor verde, indica que é um

comentario, nao será interpretado

pelo SAS

*/

proc anova data=Compara;

Class Estado;

Model Salario = Estado;

Means Estado / tukey lines;

run;

 Saída de Resultados do SAS:

The SAS System

Obs	Cidade	Estado	Salario
1	17	RJ	1870
2	16	RJ	2030
3	8	SP	1800
4	11	MS	1700
5	6	SP	2150
6	19	RJ	1910
7	10	MS	1890
8	18	RJ	2200
9	14	SP	2180
10	4	MS	1890
11	3	MS	1650
12	20	RJ	1890
13	12	MS	1950
14	7	SP	2320
15	15	RJ	1990
16	2	SP	1850
17	1	MS	1678
18	9	MS	1789
19	5	SP	1950
20	13	SP	2150

---

The SAS System

The ANOVA Procedure

Class Level Information
Class	Levels	Values
Estado	3	MS RJ SP

Number of Observations Read	20
Number of Observations Used	20

---

The SAS System

The ANOVA Procedure

Dependent Variable: Salario

Source	DF	Sum of Squares	Mean Square	F Value	Pr > F
Model	2	258846.6452	129423.3226	5.73	0.0125
Error	17	383829.9048	22578.2297		Margem de Erro
Corrected Total	19	642676.5500

Se Margem de Erro < 0,05 então temos diferenças entre os salários dos estados, com

P<  0,0125 ou Margem de Erro = 1,25% (Empresas) ou

Margem de Confiança = ( 1- 0,0125 ) * 100 = 98,75%

R-Square	Coeff Var	Root MSE	Salario Mean
0.402763	7.738010	150.2605	1941.850

Source	DF	Anova SS	Mean Square	F Value	Pr > F
Estado	2	258846.6452	129423.3226	5.73	0.0125

---

The SAS System

The ANOVA Procedure

---

The SAS System

The ANOVA Procedure

Tukey's Studentized Range (HSD) Test for Salario

Note:

This test controls the Type I experimentwise error rate, but it generally has a higher Type II error rate than REGWQ.

Alpha	0.05
Error Degrees of Freedom	17
Error Mean Square	22578.23
Critical Value of Studentized Range	3.62796
Minimum Significant Difference	211.69
Harmonic Mean of Cell Sizes	6.631579

Note:

Cell sizes are not equal.

Means with the same letter are not significantly different.
Tukey Grouping		Mean	N	Estado
	A	2057.14	7	SP
	A
B	A	1981.67	6	RJ
B
B		1792.43	7	MS

Aula 2 - Regressão 2

- Foto em blog;
- Arquivo em Blog
- Regressão com curvatura

Arquivo do Gustavo para Trabalharmos Lay Out - Fazer Download

Arquivo Gustavo Raegressão

Aula 1 - Muito Bem Vindos!!!