Whatsapp e Email do Gabriel

019 - 988-627-428
gasarrie@usp.br

Livro inferência Tomada de Decisão em Pesquisa e Inteligência Organizacional

Livro inferência

Tomada de Decisão em Pesquisa e Inteligência Organizacional

Danilo - Da para estudar NP-MANOVA (R) e Regressão Robusta (SAS - R)?




Livro Básico - Infer. Estat. Indutiva - Download

- Exemplo: Arquivo do Excel para Download:

           

      DBO em Regiões (Floresta - Urbanas - Rural - Semiur.)

Aparentemente há diferenças, as medias aritméticas são diferentes, umas maiores ou menores que as outras. Por exemplo o DBO da Área Urbana é 9,7 mg/l e da Área Semiurbana 7,2 mg/l. Essa informação é suficiente para tomar a decisão de falar que são diferentes?

Não, essa diferença de medias aritméticas é matemática, 

não estatística, para falar que são diferentes devemos

 aplicar um teste de hipótese estatístico (que faz parte da

 Inferência Estatística Indutiva), por exemplo o Teste T de

 Student (se os dados tiverem distribuição Normal) ou U de

 Mann–Whitney (Estatística Robusta) se tivermos problemas

 de normalidade, heterocedasticidade ou presença de 

outliers (dados fora de contexto), o se simplesmente não

 quisermos ou podermos, testar todas essas pressuposições.

Esses testes nos fornecerão uma Margem de Erro (probabilidade) e uma Margem de Confiança, para tomarmos a decisão da melhor maneira possível, por exemplo em ciência (teses, papers, congressos. Etc.) não são aceitas as tomadas de decisão sem os endossos probabilísticos. Tambem é assim na área de gestão, desde a segunda gerra mundial (E. Deming), em EUA e Japão.

OK, vamos fazer a primeira analise desses dados no Excel, utilizando macros analíticas (programas dentro do programa Excel). Uma dessas macros é Teste T de Student para Duas Amostras Independente com Variâncias Desconhecidas.

O teste T é a ferramenta mais importante para a tomada de decisão em gestão, inteligência e certificação internacional da qualidade.

Na área de pesquisa a principal ferramenta de tomada de decisão é ANOVA. ANOVA é uma generalização do Teste T, quando existem mais do que dois níveis do fator tratamentos, o Teste T é somente para dois níveis.

Em primeira instancia devemos ativar as macros analíticas do Excel, normalmente compramos o Excel e utilizamos somente uma parte dele, o mais frequente é não estarem ativadas (como comprar um apartamento de 3 quartos e utilizar somente um ou dois), nos departamentos, laboratórios, empresas, etc.

Vídeo para Ativar as Macros Analíticas do Excel:

Video para Ativar Macros do Excel

Vídeo para Rodar a Macro Analitica Teste T de Student para Amostras Independentes em Excel:

Video para Macro Analítica Teste T - Am. Independ.

·      Ho: Hipótese de Nulidade ou de Igualdade

o    DBO Reg. Urbana = DBO Reg. Semiurbana

o    DBO Reg. Urbana - DBO Reg. Semiurbana = 0

o     

·      H1:  Hipótese de Alternativa

o    H1a: Uni caudal: 

§  DBO Reg. Urbana > DBO Reg. Semiurbana

o    H1b: Bicaudal:

§  DBO Reg. Urbana    ≠ DBO Reg. Semiur.

·         H1a: Uni caudal - Demanda Informação Confiável Previa

·         H1b: Bicaudal - Sem Informação Previa

Teste-t: duas amostras presumindo variâncias diferentes
	DBO - Urbana	DBO Semiurbana
Média	9,666667	7,166666667
Variância	2,333333	1,583333333
Observações	3	3
Hipótese da diferença de média	0
gl	4
Stat t	2,187975
P(T<=t) uni-caudal	0,046952	Margem de Erro
t crítico uni-caudal	2,131847
P(T<=t) bi-caudal	0,093904	Margem de Erro
t crítico bi-caudal	2,776445

Margem de Erro Uni caudal =4,7 %      

• Demanda Informação Previa Confiável
• Publicação (Academia)    
•  Sumario Executivo (Empresa Privada)                                     

                                                                                                         

Margem de Erro Bi caudal = 9,4   %       

• Não Demanda Informação Previa Confiável                

Resultados e Discussão (de um documento cientifico – Iniciação, TCC, Mestrado, Doutorado, Pós-doutorado, publicação):

Com Informação Previa Confiável:

A média aritmética para DBO dos ribeirões da região urbana (9,7 mg/l) foi maior significativamente ( p <  0,04695) do que media dos ribeirões da região semiurbana ( 7,2 mg/l).

Sem Informação Previa Confiável:

Não foram conseguidos argumentos suficientes para se rejeitar a hipótese de igualdade ( p < 0,093904151)

Sumario Executivo (Empresa):

Com Informação Previa Confiável:

O DBO da área urbana (9,7 ) é maior do que o DBO da área semiurbana (7,2) com 95,3% de confiança;

Sem Informação Previa Confiável:

Não existe evidencia significativa de diferença na quantidade de DBO nas duas situações analisadas (margem de confiança insuficiente 91%)

Grupos de Inteligência Coletiva e Extensão

Grupos de Inteligência Coletiva e Extensão

Grupos de Inteligência Coletiva ( Não são organizações da USP):

I)                        GQT – CIQ: Gestão pela Qualidade Total e Certificação Internacional da Qualidade:

·  Desenvolvemos Tecnologia e Aplicamos:

o    2 organizações publicas:
    1)NIT / CNPq: Metrologia e Qualidade na Agropecuária (USP Piracicaba)
    2) LAE / ESALQ: Laboratório de Analises Estatísticas da ESALQ

o    1 organ. Privada

II)                 Estatística para Data Mining, Tomada de Decisão e Inteligência - Estatística - DMDI (será criado 15/12/2016)

Projetos de Extensão na USP

1 - TI e Inteligência Antesipativa

2 - GQT

3 - CIQ

4 - Estatística Robusta para Pesquisa e Gestão

5 - Computação Intel. Estat. E Gestão para Pessoas com Necessidades Especiais

Aula 15 (1/11/2016) - Tabela para 12 Variáveis - Comparações Múltiplas

Tabela para 12 Variáveis - Comparações Múltiplas

Análise da Carne - Rastreabilidade Química

Uma Agrônoma Entre Cores e Formas

Pagina da Cultura e Extensão da ESALQ

http://www4.esalq.usp.br/svcex/content/exposi%C3%A7%C3%A3o-uma-agr%C3%B4noma-entre-cores-e-formas

Analise Multivariada

Dados das Colegas que Apresentaram:

- Nome: Marcella Nunes de Freitas
- Titulo: Tratamento de sementes de milho
- Departamento: Produção Vegetal
- Orientador: Silvio Moure Cicero


- Nome:Haynna Fernandes Abud
- Titulo: Análise de imagens de sementes de brócolis
- Departamento: Produção Vegetal

- Orientador: Silvio Moure Cicero

- Nome:Marco A. Jacomazzi
- Titulo: Aleatoriedade de eventos extremos
- Departamento:RASA Engenharia  

- Orientador: 

Aula (4/10/2016) Beto - Tadeu (SAS Web) - Marcel - Bia - Simone

HTML Close

data T;

input IND $ X1 X2 X3;

cards;

a 2 6 1

b 4 5 2

c 4 7 1

d 2 6 8

;

proc cluster data=T method=ave outtree=A;

id IND;

run;

proc tree;

run;

ods html close;

ods html;

run;

Aula 4 (30/8/2016) - Agendamento de Apresentações

Aula 4 (30/8/2016) - Agendamento de Apresentações Futuras

Aula 3 (23/8/2016) Siglea

Estoque de carbono e qualidade da matéria orgânica do solo em diferentes sistemas agropecuários em Belterra, Amazônia Oriental

Estoque de carbono no solo em diferentes sistemas agropecuários em Paragominas, PA

Aula 2 (16/8/2016) @Tec Adrielle Giareta Biasi

Aula 2 (16/8/2016) 

@Tec Adrielle Giareta Biasi

Hiron
Analise de Series Temporais

Aula 1 (9/82016) - Marcel e Maximiliano

Aula 1 (2016) - Marcel e Maximiliano

Ferramentas para avaliação de vacas no período de transição - Maximiliano Pasetti

Modelagem do crescimento dos adubos verdes pelas variáveis clorofila, NDVI e índice de área foliar - Marcel Pinton de Camargo